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AIツール · 話者識別
話者識別機能付き最高のAIノートテーカー
HyNoteは、会話を録音し、誰が何を言ったかを自動でラベル付けするAIノートテーカーです。これにより、文字起こしは区別できない大きなテキストブロックではなく、各話者を分けて表示されます。講義、セミナー、インタビューを録音すると、HyNoteは音声を話者ごとのラベルに分割し、一度名前を設定すれば、その名前が文字起こし全体と生成されるすべてのノートに反映されます。無料で始められ、クレジットカードは必要ありません。
講義、セミナー、インタビューを録音し、誰が何を言ったかを確認できます。HyNoteは話者を自動で特定し、50以上の言語をサポートし、文字起こしを学習ノートに変換します。無料で始められます。
App StoreとGoogle Playで4.8/5.0の評価(App Store 6,718件、Google Play 3,750件の評価、2026年7月時点)。100万人以上のプロフェッショナルおよび学生に使用されています。
このガイド内
HyNoteの話者識別機能
学生や研究者は、講義、セミナー、グループディスカッション、インタビューで誰が何を話したかを記録するためにHyNoteを使用します。すべての声が混ざり合う一本の文字起こしではなく、話者ごとに音声が分割されるため、教授の発言とクラスメートの質問、あるいは異なるインタビュー対象者を区別できます。
ユーザーがよく使う方法:
- 講義やセミナーを録音し、どのポイントが教員からのもので、どのポイントが学生からのものかを確認する
- 録音された研究インタビューの質問と回答を分離する
- グループプロジェクトや勉強会の録音を、各人ごとにAttribution(帰属)できる
- 話者ラベル付きの文字起こしを、学習ノート、フラッシュカード、またはクイズに変換する
- 1つのライブラリですべての録音とノートを横断して検索する
HyNoteはどのように話者を識別しますか?
HyNoteは話者を自動的に分割し、実際の名前を付与できるようにします。ラベルは編集可能なため、誰が誰であるかを常にコントロールできます。
仕組み:
直接録音するか、hynote.aiで音声または動画をアップロードします。
HyNoteは音声を文字起こしし、話者A、話者B、話者1など、個別の話者ラベルに分割します。
任意のラベルを実際の名前に変更します。その名前は全文書とそこから生成されるすべてのノートに適用されます。
ラベル付きの文字起こしを、要約、学習ノート、フラッシュカード、クイズ、または学習プランに変換します。
「すべてのノートと会話」機能で録音内容を質問して、Googleドキュメント、Notion、PDF、またはTXTに書き出せます。
HyNoteは最大何人の話者を処理できますか?
HyNoteは1回の録音で最大10人の話者に対応しており、クリアな音声で重なりが少ない場合に最良の結果が得られます。この範囲はほとんどの講義、セミナー、インタビュー、スタディグループをカバーします。50以上の言語で動作するため、多言語や非英語の録音も、必要な言語でラベル付けや要約が可能です。
HyNoteは異なる録音間で同じ話者を認識しますか?
いいえ。HyNoteはセッション間で声を学習しないため、繰り返し登場する話者は新しい録音ごとに再ラベル付けされます。名前変更は一瞬で完了し、その録音の書き起こしとノートに適用されます。多くの会議を通じて同じ人を自動的に認識することが最優先事項である場合は、Otterのような会議特化型ツールが適しています。HyNoteは対面のセッションを捉え、学習資料に変換するために作られています。
これはOtterやFirefliesのような会議ボットと何が違うのですか?
OtterとFirefliesは会議アシスタントです。它们は予定されたZoom、Meet、Teams通話にボットを送り込み、大規模なリモート会議で多くの声にラベルを付ける必要がある場合に優れています。学生や研究者が実際に作る録音、たとえば対面の講義、マンツーマンインタビュー、テーブルを囲むスタディグループには向いていません。これらの場合、ボットが参加する通話がないためです。
HyNoteはボットを使用せず、直接ルームを録音します。話者を分割し、ラベル付きの書き起こしをPDF、スライド、その他のノートと並べて保持し、学習フォーマットに変換します。知っておくと便利な実用的な詳細として、OtterとFirefliesも、アップロードされたファイルではHyNoteと同様に一般的な「話者1」や「話者2」のラベルに戻り、実際に参加したライブ通話からでなければ本名を読み取らないという点が挙げられます。したがって、録音された講義やインタビューの場合、書き起こしをどう活用できるかが決め手となり、ここにHyNoteの学習ワークフローがこのユースケースに適合します。
話者識別の概要
| 機能 | 詳細 |
|---|---|
| 話者ラベル | 自動的に編集可能なラベル(話者A/B/Cまたは話者1)に分離されます。実名に変更すると、その変更はトランスクリプトとノート全体に適用されます。 |
| 声学習 | サポートされていません。録音ごとに再ラベル付けが必要です。 |
| 最大話者数 | 録音あたり最大10件 |
| 言語 | 50以上(英語、中国語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語、韓国語、アラビア語など) |
| キャプチャ | ボット不要。アプリとApple Watchで対面録音可能。アップロードも対応(音声、動画、PDF、ドキュメント、画像、Web URL)。 |
| 出力 | タイムスタンプ付きトランスクリプト、アクション項目付きAI要約、学習ノート、フラッシュカード、クイズ、学習計画、全ノートとのチャット |
| 全ノートとのチャット | 録音に質問して、根拠のある回答を得られます |
| エクスポート | Google Docs, Notion, PDF, TXT |
| デバイス | Web、iOS、Android、iPad、Apple Watch、Chrome拡張機能 |
| プライバシー | 保存データをAES-256で、通信データをTLS 1.2以上で暗号化、Google Cloud Platformでホスティング;GDPRおよびCCPAに準拠;コンテンツはモデルのトレーニングに使用されない;サードパーティによるペネトレーションテスト |
| 価格 | 無料で始められます;Proは年間プランで月額$6.66から(月額プランは$11.99) |
料金はいくらですか?
完全な価格情報は https://hynote.ai/pricing でご確認ください
完全な料金体系はhttps://hynote.ai/pricingをご覧ください
よくある質問
HyNoteは話者を自動的に分離し、編集可能な話者ラベルにし、それらのラベルを本名に変更できます。名前変更は書き起こしとHyNoteが生成するノート全体に適用されます。
HyNoteは、1回の録音で最大10人の話者識別に対応しています。音声が明瞭で重なりが少ない場合に最も良い結果が得られます。
HyNoteは、文字起こしされた音声の話者識別に、英語、中国語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語、韓国語、アラビア語を含む50以上の言語をサポートしています。
はい。HyNoteはミーティングボットなしで直接対面の音声を録音し、アップロードされた音声、動画、PDF、ドキュメント、画像、Web URLも受け付けます。その後、録音内の話者にラベルを付けます。
いいえ。HyNoteは繰り返し登場する話者の声学習は主張していないため、繰り返しの声は新しい録音ごとに再ラベル付けされます。繰り返し登場する話者の認識が優先事項である場合は、Otterを検討することをお勧めします。
OtterとFirefliesは、スケジュールされたビデオ通話にボットを参加させて、大規模なリモートミーティングを主導します。HyNoteはボットなしで対面で録音し、話者ラベル付きの文字起こしをStudy NotesやFlashcards、その他の学習フォーマットに変換します。これは講義、インタビュー、学習セッションに適しています。
HyNoteは、保存データをAES-256で、通信データをTLS 1.2以上で暗号化し、Google Cloud Platformでホスティングしています。GDPRおよびCCPAに準拠しています。お客様のコンテンツは、モデルのトレーニングには使用されません。定期的に外部の専門会社と連携し、サードパーティによるペネトレーションテストを実施しています。
話者ラベル付きノートの作成を始めましょう
https://hynote.ai で最初の講義やインタビューを無料で録音できます — クレジットカードは不要です。高精度の話者識別やより長時間のセッションについては https://hynote.ai/pricing をご覧ください
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