— 会話を構造化された要約に変える— 会話を構造化されたサマリーに変換

使い方

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   インタビューを録音またはアップロード

   HyNoteモバイルアプリまたはApple Watch（ボット不要）を使ってライブ録音するか、過去のセッションから既存の音声または動画ファイルをアップロードします。

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   AIが文字起こしし、話者をタグ付け

   HyNoteは、明瞭な音声に対して最大99%の精度で音声を処理し、会話全体を通じて異なる話者（インタビュアー、候補者、対象者）を自動的にラベル付けします。

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   構造化された要約と引用検索を取得

   インタビューノートテンプレートを適用して、核となるテーマ、重要なポイント、決定事項、正確な引用を抽出します。検索やAIチャットを使用して、再試聴することなく特定の瞬間を見つけることができます。

得られるもの

• 話者ラベル付きトランスクリプト最大10名の参加者に対して自動話者識別機能を備えた完全なトランスクリプト — 手動タグ付けなしで明確な帰属を実現します。
• 構造化されたインタビュー要約AIが重要なポイント、主要な決定事項、核となるテーマを抽出し、クリーンでスキャンしやすい形式に整理します。
• 引用抽出と検索正確な引用を即座に見つける — キーワードで検索するか、AIに特定の声明をタイムスタンプ付きで取得するよう依頼します。
• ボットフリーの録音デバイスから直接インタビューを録音 — ボットが会話に参加しないため、機密性の高い議論に最適です。
• 多言語サポート50以上の言語での文字起こし、さらにグローバルな調査と採用のために27の出力言語への翻訳が可能。

ユースケース

• 採用とリクルートメント候補者のインタビューを録音し、発言者ラベル付きの構造化されたサマリーを取得。一貫性があり、バイアスを意識した候補者比較が可能。
• ユーザーおよび市場調査ユーザーインタビューやフォーカスグループを記録し、セッション全体から行動インサイト、課題、テーマパターンを抽出。
• ジャーナリズムおよびメディアインタビュー正確な引用とタイムスタンプ付きの高忠実度な文字起こしを取得 — 何時間ものテープを聞き直す代わりに、特定の発言を瞬時に検索可能。
• フィールドおよびクライアントインタビューモバイルアプリまたはApple Watchで現場のクライアントとの会話を記録し、駐車場を離れる前にアクションアイテムを含む構造化されたメモを取得します。
• 学術研究インタビュー話者ラベルと検索可能な引用を含む研究インタビューの文字起こしとコーディングを行い、定性分析と出版に活用します。
• 退職面接と人事ボットを使用せずに機密の退職面接を記録し、テーマ、フィードバックパターン、組織の洞察を抽出して定着戦略に役立てます。

HyNoteの比較

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